METHODOLOGY · 2026-08-25更新

著著鲸如何筛选商标名称?

我们把数据事实、检索关系和模型推断分开,先检查注册证据,再评价品牌价值。 本页公开系统使用的主要证据层次、流程和限制。

方法摘要

著著鲸先根据商品服务确定检索范围,再对完整名称执行同名、同音、 文字结构、包含关系和相关类别检查;只有证据计算完成后,才对候选排序并展示参考概率。

1. 输入和检索范围

系统至少需要产品或服务方向、国际分类和名称规则。用户可由系统推荐类别,也可自行确认类别和类似群。

  • 国际分类用于确定大范围。
  • 类似群用于缩小同类商品服务证据。
  • 关联类别作为补充线索单独标注。

2. 名称证据层

不同证据不会被混成一个无法解释的“近似数量”。主要关系包括:

  • 完整同名和完整同音。
  • 增减字、换字、换序和主要部分相同。
  • 候选包含在先核心词,或在先长商标包含候选。
  • 同类、类似群和关联类别中的具名证据。

3. 参考概率不是核准概率

当前参考概率是未校准的启发式参考值,用于同一条件下比较候选。 因缺少完整且按历史时点可见的申请成败样本,它不能解释为真实核准成功率。

同名、同音或其他高风险证据不会因为名称好听、Logo美观或品牌故事完整而被消除。

4. 品牌评价与注册证据分离

品牌价值可以评价记忆度、读音、差异化、传播性和视觉潜力;这些维度只帮助用户从证据边界合格的候选中做品牌选择, 不会反向修改注册参考概率。

5. 数据来源和更新边界

官方数据、第三方观察和系统推断分层保存。第三方结果用于发现检索差异,不能覆盖官方事实;报告同时记录生成时间, 因为在先申请和法律状态会持续变化。

著著鲸用于申请前信息整理和候选比较,不替代主管机关审查或针对个案的专业法律意见。 正式申请前,应复核最新分类文本、在先商标状态和申请资料。

查看方法对应的实际证据

输入业务方向,生成20个候选并查看每一项证据。

进入起名工作台